决策树学习研究

决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用价值。在详细阐述决策树技术的几种典型算法以及它的一些常见问题后,介绍了它在工程上的实际应用,最后提出了它的研究方向以及它所面临的问题和挑战。     

基于密度聚类的多向行人流群集区域分布比较

为预防公共场所的行人安全事故，优化和改善人群安全管理，基于情景实验的数据，利用密度峰值算法和具有噪声的密度聚类算法，从不同时刻分布变化的角度，分别选取单走廊双向行人流、90°和120°交叉路口的行人流场景研究行人流群集区域的分布状态，并比较了两种算法的聚类效果和参数差异,得出场景实验数据中行人流群集区域的分布规律和变化特征。研究发现聚类簇在3个场景的行人移动过程中均是动态变化的，不会处在某个稳定的聚类状态。使用该方法识别密集人群的潜在群集区域及位置，可以观察场景内安全隐患区域，提前在这些区域放置引导疏散设施，同时做好全路段防护，提高行人群集疏散的效率及安全性。     

基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究

为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化，设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象，利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练，得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据，实现实时优化管控。仿真实验表明：引入的深度强化学习框架可以实现在线优化，调度结果优于传统方法。     

基于粒计算的ID3决策树算法研究

利用粒计算对机器学习中的ID3算法给予重新思考与实现,采取人类问题求解的结构化思维方式,对数据进行粒化表示,使得机器问题求解的思路更易于让人接受,且运算模式更适于计算机上的实现.     

单跨40m带挂孔悬臂梁人行桥的设计

本文结合双流县白河2号人行桥的设计,介绍了该桥型特点、结构分析计算等方面.为以后该桥型的设计提供参考.     

在模糊逻辑框架下系统辨识研究

通过研究模糊“IF……THEN”规则与ID3算法在结构上的相似性，将传统的熵概念结合到ID3算法中，从而导出了一种模糊系统的建模方法。     

体育教育专业教育实习质量评估方法探讨

通过对高师教育实习体育课教学质量评估标准的研究，找出教育实习体育课质量评估的科学方法，制定出切实可行的评估量表，为进一步搞好体育教育专业的实习评估提供科学依据，以适应教育体制改革发展的形势需要。     

基于UDP协议的IP隧道的实现

讨论利用 UDP协议来构造 IP隧道的技术及构造原理 ,并将这种隧道与其他方式构造的隧道的效率进行比较 .还讨论了隧道的可靠性 ,以及隧道中数据包的分段和组装等关键的参数和算法 .     

轨道车站交织区栏杆设置有效性分析

引入交织强度、交织区内的交织点密度和行人偏移率3个评价指标,通过受控试验定量分析交织区栏杆内区域与栏杆后2个子区域的流量、交织区位置移动、交织区面积变化及偏移率特征.然后以栏杆设置是否促进交织区人群行走有序性和是否发挥限流效果作为交织区栏杆设置有效性评价标准,提出判断流程.利用上海市2个轨道站点的栏杆设置案例定量评价栏杆设置的有效性,期望对轨道站交织区栏杆的规划设计提出定量分析方法.     

中心护栏对行人交通流的影响研究

【目的】研究不同博弈行为、中心分隔护栏的长度和位置布局对行人流动力学的影响。【方法】考虑行人运动过程中的心理变化,引入博弈和学习策略,用以刻画行人在面对位置冲突时所采取的决策行为,分别建立相应的单向和相向行人流格子气模型。【结果】在单向行人流中,中心护栏长度对行人流无影响;而在相向行人流中,中心护栏的长度和位置布局对行人运动效率具有明显的影响。【结论】在单向行人流的通道中设置中心护栏不会影响行人流的宏观特性,也不会提高行人的整体运动效率;而在相向行人流的通道中,设置中心护栏可以提高行人运动效率,且设置有空隙的两个中心护栏比设置无空隙的单一中心护栏更能提高行人的整体移动效率。